发明专利已授权

一种基于ConvLSTM的时间序列影像重建方法

📄 申请号：CN202110359791.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-04-02

公开号

CN113160345A

公开日

2021-07-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06T7_11 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习时间序列分析影像重建

应用场景

遥感影像处理, 视频修复, 医学影像重建, 气象预测

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摘要

一种基于ConvLSTM的时序序列影像重建方法，包含：步骤1：构造时间序列影像；步骤2：提取地表同质影像对象；步骤3：对同质影像对象进行分类，根据地物覆盖类型的不同，建立地物分类体系CL，根据分类体系CL选择分类样本，然后构建特征空间也就是参与分类的特征，将其应用到所有类别中，最后执行分类，实现根据地物不同覆盖类型对图斑进行分类的效果；步骤4：构建ConvLSTM网络框架；ConvLSTM在FC‑LSTM的基础上将输入到状态，状态到状态的前馈式计算方式转换为卷积形式；步骤5：制作训练样本，进行模型训练；步骤6：模型预测；将Pt1与M作差集运算得到带有缺失部分需要重建的数据集M'，利用模型捕获到的时间变化趋势和空间信息特征对M'进行预测，实现了对缺失部分的重建。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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