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发明专利
已授权
一种基于多模态域变换和自适应融合的台风生成预报方法
📄 申请号:CN202410743135.0
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-06-11
公开号
CN118330787B
公开日
2024-09-13
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01W1_10
IPC 分类号
G01W1_10
,
G01W1_02
,
G06V10_44
,
G06V10_52
,
G06V10_80
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_084
,
G06N3_048
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
多模态融合
气象预测
应用场景
台风预报, 气象灾害预警, 应急管理, 海洋气象服务, 气候变化研究
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摘要
本发明公开了一种基于多模态域变换和自适应融合的台风生成预报方法,以台风相关的二维卫星数据和三维环境数据作为输入数据,采用傅立叶频率注意力来增强二维红外卫星云图的特征表示,采用三维联合注意力来兼顾四维环境数据特征中位置和通道维度的信息提取,同时提出了多模态融合模块自适应融合上述两种模态,融合多尺度和多模态特征,从复杂的气象数据中获取有价值的信息,最后得到台风生成的概率值。本发明从复杂的气象数据中获取有价值的信息,能够准确进行台风生成预报。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种D-A-π-A型苯并噻二唑类功能染料及其制备方法与应用
当前第 / 件
一种空心碳纳米颗粒材料作为吸附剂吸附金离子的应用
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