发明专利已授权

一种基于图神经网络的长时间序列分类方法

📄 申请号：CN202210588513.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-26

公开号

CN114897090A

公开日

2022-08-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络时间序列分析深度学习

应用场景

工业监测, 金融预测, 医疗健康, 智慧城市, 异常检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于图神经网络的长时间序列分类方法，包括：1)采集样本数据集，设定分段数并将时间序列数据分段；2)将每段时间序列数据分别转换为对应的网络图数据；3)采用图神经网络对所述分段时间序列对应的网络图数据进行特征提取，得到时间序列数据对局部特征向量，并同步训练各分段网络图的邻接矩阵；4)采用循环神经网络对上述时间序列数据的局部特征向量进行全局特征提取，得到各分段最终的特征向量；5)融合各个分段时间序列数据的特征向量，采用全连接神经网络完成时间序列的分类；6)调节分段数及各分段时间序列对应网络图的初始邻接矩阵，重复步骤2‑5至分类效果最佳。本发明减少计算资源消耗，降低计算时间。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种大树防风用悬吊式半U型TLD减振装置

当前第 / 件

一种场强可调的模块化交变磁场磁芯及线圈装置

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于图神经网络的长时间序列分类方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端

一种基于人工智能的终端软件综合分析方法及系统

基于人工智能的实训室管理平台及方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊