发明专利 已授权

一种面向deskVR的手势跟踪识别联合策略方法

📄 申请号:CN201811002833.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-08-30
公开号
CN109359514B
公开日
2020-08-04
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

虚拟现实, 人机交互, 游戏娱乐, 教育培训, 远程协作

摘要

本发明公开了一种面向deskVR的手势跟踪识别联合策略方法,首先通过卷积神经网络离线训练手势公开数据集ICVL,得到一个鲁棒性好、准确率高以及识别速度快的模型,并且通过合成数据测试联合方法准确率与速度的平衡点Rate,然后通过深度摄像头实时捕获深度图像,在对图像一系列预处理之后,根据手图像占比比例分别传入基于快速模型的手势识别方法或基于五区域卷积神经网络模型,返回识别后的关节点三维信息,进而映射三维人体模型。利用本发明的识别方法,在deskVR应用环境下具有良好的交互功能,在识别率、运算速度、普适性及准确性等方面表现良好。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109359514B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:53 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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