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一种基于多样性指标的群体蛋白质构象空间优化方法

📄 申请号：CN201810438596.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-09

公开号

CN108595910B

公开日

2021-08-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_20

IPC 分类号

G16B15_20 , G16B40_00 , G06N3_00 , G06N3_12 ,

技术画像

所属领域

蛋白质构象优化蛋白质构象优化群体智能算法生物信息学

应用场景

蛋白质结构预测, 药物分子设计, 生物计算研究

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摘要

一种基于多样性指标的群体蛋白质构象空间优化方法，首先，利用Rosetta第一阶段进行片段组装生成初始种群，并利用Rosetta第二阶段进行片段组装生成新种群；然后，针对随机选取的Loop区域，对构象进行Loop交换，从而实现种群重组；其次，基于Loop区域，对每个构象进行变异操作，并将变异生成的所有新个体与当前种群进行合并，并提取构象的USR特性信息建立多样性指标，基于该指标和能量对整个种群进行更新操作；最后，分别利用Rosetta第三和第四阶段对整个种群进行进一步优化，从而得到最终预测结果。本发明采样效率较高、多样性较好、复杂度较低及预测精度较高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种文本生成图像方法

当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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