发明专利 已授权

一种基于强化学习的无超调PID控制器参数整定方法

📄 申请号:CN202110359952.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-04-02
公开号
CN113093526A
公开日
2021-07-09
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 过程控制, 智能制造, 机器人控制

摘要

本申请涉及一种基于强化学习的无超调PID控制器参数整定方法。本申请通过构造学习智能体,观测当前状态数据输入到动作神经网络得到动作参数,之后再观测下一状态的数据以及奖励。当前状态,动作,转移后状态,奖励值,四个元素组成了状态转移元组,每一次被控对象执行动作时都会进行一次状态转移,并将状态转移元组存入经验池内。智能体抽取一定量的状态转移元组,用于训练动作网络和评价网络。重复训练动作网络和评价网络直到参数收敛,保存参数权重。最终智能体根据当前状态数据输出最优PID参数提供给PID控制器,使得被控对象的状态值在无超调的基础上以较快的速度达到设定值,进而实现对控制器PID参数无超调整定的方面改进。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G05B11_42)

G05B11_36 G05B11_42 覆盖2个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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