发明专利已授权

一种基于深度学习的填料塔液泛状态在线辨识方法

📄 申请号：CN201810445800.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习工业过程监测化工过程控制

应用场景

化工生产, 精馏操作, 工业过程监控, 智能工厂, 安全预警

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摘要

一种基于深度学习的填料塔液泛状态在线辨识方法，首先运行填料塔设备，获取其运行过程中的视频数据和标签数据；然后对数据进行预处理，包括视频截取和图像的时序化处理，并利用处理后的数据和标签数据制作数据集，将数据集分为训练集、验证集和测试集三部分；随后建立卷积长短期记忆神经网络模型并利用自适应矩估计训练模型；最后利用测试集评估训练后的网络模型是否满足辨识要求。本发明相较于传统方法更加准确且直观，利用深度学习技术对填料塔运行过程中的视频数据进行处理和分析，最终实现对其运行状态的在线辨识。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210803

✅ 授权

20181106

?? 实质审查的生效：

20181012

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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