发明专利已授权

一种基于特征重映射的对抗样本防御方法和应用

📄 申请号：CN202010115357.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-02-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能安全人工智能安全图像识别机器学习

应用场景

人工智能安全, 图像识别系统, 网络安全, 智能监控, 自动驾驶感知

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摘要

本发明公开了一种基于特征重映射的对抗样本防御方法和应用，包括：构建特征重映射模型，该特征重映射模型包括用于生成显著特征的显著特征生成模型，用于生成非显著特征的非显著特征生成模型，用于判别显著特征和非显著特征真伪的共享判别模型；根据显著特征生成模型和非显著特征生成模型构建检测器，该检测器用于检测对抗样本和良性样本；根据显著特征生成模型构建重识别器，该重识别器用于识别对抗样本的类别；在进行对抗样本检测时，将检测器连接到目标模型的输出，利用检测器进行对抗样本检测；在进行对抗样本识别时，将重识别器连接到目标模型的输出，利用重识别器进行对抗样本识别。能够实现对抗样本的检测和重识别的双重防御效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种插入分隔式自动化妆棉盒

当前第 / 件

基于较优视图和深度卷积神经网络的三维模型检索方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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