发明专利 已授权

一种基于Android手机的步态识别方法

📄 申请号:CN202010866831.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-08-26
公开号
CN112131950A
公开日
2020-12-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

身份认证, 安防监控, 智能门禁, 健康监测, 运动分析

摘要

一种基于Android手机的步态识别方法,包括以下步骤:步骤1、注册数据集预处理,使用Android手机每人采集5个不同角度数据传输至服务器,使用DeepLabv3+深度学习模型提取人体目标轮廓,并使用中心线原则切割得到64*64的图像;步骤2、使用训练好的GaitSet步态识别模型对注册集图像序列进行特征提取,得到注册集特征;步骤3、测试数据采集,类似步骤1每人采集1个角度图像对数据进行预处理,并使用GaitSet模型提取检测集特征;步骤4、检测集中每一个检测图像序列特征与注册集中每一个图像序列特征使用欧式距离计算相似性;步骤5、对得到的距离数组Dis从小到大排序,取Dis数组中距离最小的5个距离,记录其对应特征的对应标签LT,根据LT进行标签和置信度的计算,传回结果给Android手机。本发明能结合Android手机和高性能服务器的优点,Android手机采集数据方便的同时,高性能服务器能运用深度学习网络精准地进行人体的轮廓提取,并快速地进行步态的注册与识别,维护简单且使用方便。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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