发明专利已授权

一种基于高斯混合模型的遥感时序数据拟合方法

📄 申请号：CN201910187588.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-03-13

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

遥感数据处理遥感数据处理数据分析与挖掘人工智能算法

应用场景

遥感监测, 环境监测, 农业遥感, 气象预测, 资源调查

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摘要

一种基于高斯混合模型的遥感时序数据拟合方法，包括：步骤1：获取遥感时序数据；对同一地区的多景遥感影像确定采样点，依次读取各遥感影像在采样点处的NDVI值，并按时间顺序组织成NDVI时序数据；步骤2：估算概率值；以时间为横轴，NDVI值为纵轴，绘制NDVI时序数据散点图；分别计算相邻时序点和横轴构成的梯形的面积，再求得各个区间梯形面积占总面积的百分比，以此作为当前区间的概率值进行后续计算；步骤3：概率值转化；约定一个放大比例M，各个区间的概率值乘以M取整后得到A＝{a1，a2，…，aN}，依次分割各个对应的区间为等间隔子区间t，构建新时间序列t序列，步骤4：高斯混合模型参数求解；将新时间序列t序列作为观察数据，求解高斯混合模型，即概率分布模型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201225

✅ 授权

20190813

?? 实质审查的生效：

20190719

📄 公开

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