发明专利已授权

一种基于ε-贪心专家决策筛选的主动学习溯源攻击方法

📄 申请号：CN202011095810.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-10-14

公开号

CN112434719A

公开日

2021-03-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

主动学习主动学习攻击溯源网络安全

应用场景

网络攻击溯源, 入侵检测, 安全运营中心, 威胁情报分析, 网络安全防护

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摘要

一种基于ε‑贪心专家决策筛选的主动学习溯源攻击方法，来解决在单攻击者或单专家标注的情况太过理想的问题；考虑到传统主动学习攻击模型中可能存在单专家标注错误的问题，并且同时要将攻击模型和专家进行匹配，避免在标注过程中造成错误的样本标注，从而导致攻击资源的浪费，增大被系统发现的概率，建立一个攻击模型专家筛选算法；考虑到专家自身对采样样本和攻击模型也会有自身的理解，每时每刻可能也改变着标注决策，并不能保证自身标注的稳定性，建立基于ε‑贪心的专家决策优化算法，最终建立基于ε‑贪心专家决策筛选的主动学习溯源攻击算法，本发明提出的主动学习章提出的算法比其他主动学习算法具有较优的溯源攻击性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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