发明专利 已授权

基于主动防御图像对抗攻击的人脸识别方法

📄 申请号:CN201810612946.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-06-14
公开号
CN108960080B
公开日
2020-07-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人脸识别, 身份认证, 安全监控

摘要

本发明公开了一种基于主动防御图像对抗攻击的人脸识别方法,包括以下步骤:(1)将人脸视频截取成帧图像,经IS‑FDC分割后添加人脸标签,以建立人脸库;(2)利用FaceNet模型提取静态帧图像的脸部特征;(3)利用LSTM网络提取人脸视频的行为特征后,将行为特征输入至AlexNet模型中,经提取获得微表情特征;(4)将脸部特征与微表情特征拼接获得最终脸部特征,根据人脸库中存储的人脸标签确定该最终脸部特征对应的人脸标签。该方法能够有效地防御图像对抗攻击,提高了人脸识别准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241108
⏳ 开放许可声明 :
20200717
✅ 授权
20190101
?? 实质审查的生效 :
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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