发明专利已授权

基于自适应感受野深度学习的目标检测方法

📄 申请号：CN201811154088.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-09-30

公开号

CN109492636B

公开日

2021-08-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_32

IPC 分类号

G06K9_32 , G06K9_46 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉深度学习目标检测

应用场景

智能监控, 自动驾驶, 工业视觉检测, 图像识别, 机器人导航

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于自适应感受野深度学习的目标检测方法，包括以下步骤：步骤1：在网上采集图片作为数据集；步骤2：对采集到的图片进行预处理；步骤3：对采集到的图片按照设定的比例进行划分；步骤4：将训练集输入到网络中，进行训练；步骤5：在基底网络提取特征的基础上，用一个浅层的网络进行预测；步骤6：在基底网络提取特征的基础上，使用RPN网络提取ROIs；步骤7:将步骤5预测到结果作用到步骤6提取到的ROIs上；步骤8:将步骤7面积调整后的ROIs进行区域归一化操作；步骤9:将步骤8的结果分别输入到两个全连接层中，分别进行ROIs位置的回归训练以及ROIs的分类训练。本发明提高深度神经网络的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于REST的电梯数据服务自动抽取与封装方法

当前第 / 件

一种4-(1-甲基吲哚-3-基)嘧啶类衍生物及其应用

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_32)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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