发明专利已授权

一种基于卷积神经网络结合用户习惯性行为分析的AR系统手势识别方法

📄 申请号：CN201810025105.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-01-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

手势识别手势识别卷积神经网络增强现实

应用场景

人机交互, 增强现实交互, 智能终端, 可穿戴设备, 虚拟现实

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摘要

一种基于卷积神经网络结合用户习惯性行为分析的AR系统手势识别方法，包括以下步骤：步骤1：用户习惯性手势图像采集：由用户随机提供一组手势，将这组手势作为标准手势，采集该组手势图像，记为标准组；根据标准组手势模型图，构建其对应的实际标签类别；设置不同的标签类别触发相应AR系统指定功能；步骤2：手势区域图像检测：分别对标准组、训练样本组及测试样本组的手势图像进行手势区域图像检测，以实现图像中肤色与非肤色区域的分割；步骤3：卷积神经网络实现手势特征识别：设计卷积神经网络初步结构模型，用样本数据训练并测试调整卷积神经网络模型，将二值化图像直接输入卷积神经网络。本发明手势识别准确率较高、附加设备成本较低。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240123

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20230721

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20201030

✅ 授权

20180821

?? 实质审查的生效：

20180727

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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