发明专利已授权

一种基于动态防御图与强化学习的网络空间安全防御方法

📄 申请号：CN202111078688.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-09-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_084 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

强化学习网络安全人工智能算法动态防御技术强化学习

应用场景

网络安全防御, 网络攻击检测, 入侵防御, 安全态势感知, 网络空间治理

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摘要

本发明公开了一种基于动态防御图和强化学习的网络安全防御方法，通过Nmap等网络漏洞扫描器扫描目标网络信息，将扫描信息中的网络拓扑结构的结构信息和漏洞信息组作为动态防御图的输入信息，生成动态防御图，进一步利用深度强化学习训练整个攻击图中所有的渗透路径，得出最优防御路径，并布置相应的蜜罐或者入侵检测系统，最后根据入侵检测系统和蜜罐部署的信息，再次动态更新防御图，利用深度强化学习再次得出最佳防御路径。本发明方法能够提高网络安全防御的高效性以及准确性，能够节约网络安全防御的防御成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种天然海藻酸钙壳聚糖三层微乳复合涂膜保鲜剂及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种适用于先天性盲人学习识图的智能触点显示方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)

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