发明专利 已授权

基于径向基函数神经网络的多父代遗传算法空气源热泵多目标优化控制方法

📄 申请号:CN201811619928.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-12-28
公开号
CN109634121B
公开日
2021-08-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

建筑供暖, 生活热水, 节能改造, 工业供热

摘要

一种基于径向基函数神经网络的多父代遗传算法空气源热泵多目标优化控制方法,包括以下步骤:步骤1、根据用户需求将输入输出变量输入进系统中;步骤2、径向基函数神经网络的创建、训练以及测试;步骤3、基于训练完成的径向基函数神经网络,利用多父代遗传算法对空气源热泵进行多目标优化;步骤4通过上述步骤可以根据Pareto解得到最优解的输入变量的参数值,将得到的输入变量值传递给系统来调节热泵的控制量。本发明在高精度的同时还能够快速实现对系统的COP制热量Qh或者二氧化碳释放量m和制热量Qh多目标优化。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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