发明专利已授权

一种基于深度学习的异常停车实时检测方法

📄 申请号：CN201910570619.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-06-27

公开号

CN110298307B

公开日

2021-07-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_32 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别异常检测

应用场景

智能交通, 交通监控, 违章停车检测, 城市管理, 自动驾驶辅助

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公布了一种基于深度学习的异常停车实时检测方法，包括有以下步骤：1)相机预置位设置以及相机标定；2)卷积神经网络模型初始化；3)获取当前视频帧与视频帧时间；4)检查相机工作状态；5)使用卷积神经网络模型对兴趣区域ROI进行车辆目标检测；6)维护静态目标跟踪队列；7)异常停车检测；8)异常停车目标上报。本发明提出了一种基于深度学习的异常停车实时检测算法，具有对环境变化较强的鲁棒性，实现了实时的检测效果以及较高的异常停车识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

臭曲霉SLP7-15及其在提取石榴皮多酚中的应用

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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