发明专利已授权

基于任务相关网络的小样本汽车产业链知识图谱补全方法

Name: 基于任务相关网络的小样本汽车产业链知识图谱补全方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2023106076677
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310607667.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-26

公开号

CN116681134B

公开日

2025-12-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_025

IPC 分类号

G06N5_025 , G06F16_36 , G06F40_279 , G06F40_30 , G06F18_22 , G06N3_045 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱小样本学习图神经网络

应用场景

汽车产业链分析, 产业链知识图谱构建, 供应链关系挖掘, 汽车行业智能问答, 产业决策支持

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于任务相关网络的小样本汽车产业链知识图谱补全方法，首先从汽车产业链知识图谱中捕获一跳邻居的任务相关信息，对任务实体进行向量嵌入，然后获取头尾实体之间的自注意力信息，最后通过一个任务相关网络对参考集建模，获取细颗粒度语义的、任务相关的关系向量嵌入，通过计算头实体、关系和尾实体在残缺三元组中距离评分，得到汽车产业链知识图谱补全结果。本发明考虑了汽车产业链知识图谱的结构信息和任务相关信息，在小样本的背景下，准确性较高，补全效果好。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116681134B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种固体氧化物电解池片阳极材料及其制备方法和应用

当前第 / 件

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