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发明专利
已授权
基于残基位置特征的蛋白质相互作用位点预测方法
📄 申请号:CN202110380019.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-04-09
公开号
CN113257342B
公开日
2024-05-07
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16B20_00
IPC 分类号
G16B20_00
,
G16B15_30
,
G06N20_00
,
技术画像
所属领域
蛋白质结构预测
蛋白质结构预测
生物信息学
机器学习
应用场景
药物研发, 蛋白质功能注释, 生物信息学分析, 疾病机制研究
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摘要
一种基于残基位置特征的蛋白质相互作用位点预测方法,首先根据待进行蛋白质相互作用位点预测的序列信息,计算出该序列中每个残基的残基位置特征向量;然后,搭建卷积网络框架,通过从UniProt数据库获取已知蛋白质相互作用位点标签的蛋白质序列构建样本集,训练搭建的卷积网络;最后,将待进行预测的蛋白质序列中残基的特征向量输入到训练的模型中,根据输出的概率值来判断该序列中的残基是否为相互作用位点。本发明计算代价低、预测精度高的基于残基位置特征的蛋白质相互作用位点预测方法。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
一种协同精确度和多样性的智能推荐方法和装置
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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