发明专利已授权

一种基于复值卷积的GAN增强磁感应成像方法及系统

📄 申请号：CN202110503479.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-05-10

公开号

CN113362407B

公开日

2025-02-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06T5_60 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

磁感应成像磁感应成像生成对抗网络图像重建

应用场景

医疗诊断, 人体组织成像, 脑成像, 工业无损检测, 材料缺陷检测

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摘要

本发明公开一种基于复值卷积的GAN增强磁感应成像方法及系统，包括：S1、采集电压序列数据，构建复值神经网络模型，将所述电压序列数据输入所述复值神经网络模型进行训练，得到初步电导率分布图像；S2、构建对抗生成网络模型，将所述初步电导率分布图像输入所述对抗生成网络模型进行训练，得到用于图像增强的生成器；S3、将所述初步电导率分布图像输入所述生成器，得到高精度目标电导率分布图。本发明将对抗生成网络模型作为图像优化模块对复值卷积网络的输出进行图像增强，充分利用了电压序列数据的复值特性，提高了神经网络的训练效率及电导率重建的准确性，进而提高了最终图像的分辨率与精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种限域式结构的纳米级金属氟化物催化剂及其制备方法和应用

当前第 / 件

光催化剂调控的选择性制备喹啉-2-酮或3,4-二氢喹啉-2-酮类化合物的方法

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