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发明专利
已授权
基于生成式对抗网络的语音高维特征快速提取方法和装置
📄 申请号:CN202110761504.5
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-07-06
公开号
CN113488069A
公开日
2021-10-08
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G10L25_24
IPC 分类号
G10L25_24
,
G10L25_30
,
G10L17_02
,
G10L17_18
,
G10L17_04
,
技术画像
所属领域
生成式对抗网络
生成对抗网络
语音特征提取
人工智能算法
生成式对抗网络
应用场景
语音识别, 说话人识别, 语音合成, 智能语音交互, 声纹识别
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摘要
本发明公开了一种基于生成式对抗网络的语音高维特征快速提取方法和装置,包括:获取语音信号,采用数据增强技术对语音信号增加模拟噪声,以构建数据池;从语音信号中提取MFCC,提取的MFCC与基频特征叠加形成级联特征;构建包含生成器、判别器以及分类器的生成式对抗网络,其中生成器对输入语音信号进行高维特征提取,判别器对输入的级联特征和提取的高维特征进行特征真伪分辨,分类器对输入的高维特征进行语音分类;利用数据池中的语音信号对生成式对抗网络进行训练以优化网络参数,提取参数确定的生成器用于语音高维特征快速提取。该方法能够实现声音序列语音高维特征的高效提取。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种最小化网络时延的边缘节点负载均衡方法
当前第 / 件
一种纺织品图像指纹检索方法
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覆盖
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📌 交易状态:
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未申报
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