发明专利已授权

一种基于Rosenbrock-PSO的人脸识别攻击防御方法

📄 申请号：CN201811633692.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-12-29

公开号

CN109858368B

公开日

2021-04-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

人脸识别人工智能算法图像识别网络安全人脸识别

应用场景

人脸识别安全, 身份认证, 生物特征识别防御, 智慧安防, 金融支付

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摘要

本发明公开了一种基于Rosenbrock‑PSO的人脸识别攻击防御方法，包括：(1)采集人脸图像数据并进行预处理，分成预训练数据集和扰动数据集；(2)在扰动数据集中的人脸图像上制作用于限制扰动区域的纯色眼镜框模板；(3)利用预训练数据集训练人脸识别模型的人脸分类器；(4)搭建Rosenbrock‑PSO人脸攻击模型；(5)将带纯色眼镜框的人脸图像输入Rosenbrock‑PSO人脸攻击模型中进行进化寻优，得到眼镜框上RGB值为最优解时的人脸图像作为对抗样本；(6)将对抗样本加入到预训练数据集中重新训练人脸分类器，使人脸识别模型具有防御对抗样本攻击的能力。利用本发明，可以得到能够防御对抗样本、泛化能力较强的人脸识别模型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210406

✅ 授权

20190702

?? 实质审查的生效：

20190607

📄 公开

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