发明专利已授权

基于GC-2LSTM-NN模型的频谱冲突时间比率预测方法

📄 申请号：CN202410762186.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-06-13

公开号

CN118944786B

公开日

2025-10-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B17_391

IPC 分类号

H04B17_391 , H04B17_373 , G06N3_042 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

无线通信无线通信人工智能算法时间序列预测

应用场景

频谱管理, 认知无线电, 动态频谱接入, 无线通信网络, 电磁频谱监测

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摘要

本发明属于认知无线电领域，具体涉及一种基于GC‑2LSTM‑NN模型的频谱冲突时间比率预测方法。从非同步认知无线电网络中获得次发射机的时空数据，分别提取第t时隙的感知矩阵中过去ξ个时隙的次发射机的历史信息输入GC‑2LSTM‑NN模型，GC‑2LSTM‑NN模型包括图卷积层和双层LSTM，双层LSTM包括N个个体LSTM、群体LSTM和线性层，最终输出时隙t的H个时间片的预测冲突时间比率向量；利用反向传播算法对GC‑2LSTM‑NN模型进行训练；利用训练好的GC‑2LSTM‑NN模型预测每个时隙的H个时间片的冲突时间比率向量。本发明提高了冲突时间比率预测准确程度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种轮式移动舞台机器人平摆线跟踪控制方法

当前第 / 件

一种红色-透明显示的电致变色聚合物及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (H04B17_391)

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