发明专利 已授权

一种基于卷积长短时记忆神经网络的频谱感知方法

📄 申请号:CN202210371753.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-04-11
公开号
CN114567398A
公开日
2022-05-31
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

认知无线电, 动态频谱接入, 频谱监测, 无线通信系统, 信号检测

摘要

一种基于卷积长短时记忆神经网络的频谱感知方法,先进行数据预处理得到2*N矩阵记作E0,将E0送入到ConvLstm2D网络,对E0进行第一次空间与时间特征提取得到输出的数据记作E1,将E1输入到批量归一化神经网络输出到归一化的数据记作E2,将E2输入到第二个ConvLstm2D网络中对IQ数据进行第二次空间和时间特征提取得到的数据记作E3;将E3输入到批量归一化神经网络中得到的数据记作E4;将E5输入到Flatten层将输入来的数据进行压平得到一维数据E5;然后将E5输入到全连接层得到数据E6;将E6输入到神经元为1的全连接层中,激活函数为sigmoid函数;通过最小化损失函数来训练模型参数。本发明极大程度的提高了频谱感知的性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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