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发明专利
已授权
一种基于卷积长短时记忆神经网络的频谱感知方法
📄 申请号:CN202210371753.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-04-11
公开号
CN114567398A
公开日
2022-05-31
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04B17_382
IPC 分类号
H04B17_382
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
神经网络
频谱感知
深度学习
无线通信
神经网络
应用场景
认知无线电, 动态频谱接入, 频谱监测, 无线通信系统, 信号检测
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摘要
一种基于卷积长短时记忆神经网络的频谱感知方法,先进行数据预处理得到2*N矩阵记作E0,将E0送入到ConvLstm2D网络,对E0进行第一次空间与时间特征提取得到输出的数据记作E1,将E1输入到批量归一化神经网络输出到归一化的数据记作E2,将E2输入到第二个ConvLstm2D网络中对IQ数据进行第二次空间和时间特征提取得到的数据记作E3;将E3输入到批量归一化神经网络中得到的数据记作E4;将E5输入到Flatten层将输入来的数据进行压平得到一维数据E5;然后将E5输入到全连接层得到数据E6;将E6输入到神经元为1的全连接层中,激活函数为sigmoid函数;通过最小化损失函数来训练模型参数。本发明极大程度的提高了频谱感知的性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
重组R型转氨酶、突变体及其应用
当前第 / 件
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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