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一种基于群集递归神经网络的图像分类方法

Name: 一种基于群集递归神经网络的图像分类方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2019106383626
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910638362.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-07-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络图像识别人工智能算法神经网络

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 医学影像分析, 自动驾驶感知, 智能安防

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摘要

一种基于群集递归神经网络的图像分类方法，包括将待识别数据集按照标签分为训练集与测试集，预处理后形成输入向量，构建一个基于神经元簇的群集递归神经网络用于形成具有稀疏表达的特征向量，利用基于奖励信号调制的算法调整递归层与输出层之间的权重，从而形成成熟的分类器，利用该分类器完成对图像的分类。本发明的网络结构和学习方法具有构造简单，分类结果好，分类方法具备一定的通用性，且易于由硬件实现的特点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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