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发明专利
已授权
一种基于知识特征与混合模型融合的管道泄漏检测方法
📄 申请号:CN202110979611.5
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-08-25
公开号
CN113803647B
公开日
2023-07-04
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
F17D5_06
IPC 分类号
F17D5_06
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
G06N5_02
,
G06F18_25
,
技术画像
所属领域
管道泄漏检测
管道泄漏检测
机器学习
故障诊断
应用场景
油气管道监测, 工业管道安全, 城市管网运维, 智慧能源
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摘要
本发明公开一种基于知识特征与混合模型融合的管道泄漏检测方法,包括:首先,建立一种融合实时瞬态机理模型与卷积神经网络数据驱动模型的管道混合建模方法,以准确预测管道运行工况;其次,针对过程普遍存在的不确定性,在混合模型中嵌入了管道输送过程的知识特征模型,提高模型的鲁棒性和对管道运行状态的预测能力;最后,对混合模型预测输出和实际测量值进行比较得到的偏差进行分析,判断管道是否泄漏。该方法提高了模型的精度,解决了因工况改变、泄漏特征小所造成的误报、漏报等问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种多孔FeCo-N/C碳纳米材料在选择性还原对硝基苯酚中的应用
当前第 / 件
一种防不确定DoS攻击的舞台移动机器人编队异步控制方法
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F17D5_02
F17D5_04
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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