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本发明公开一种基于知识特征与混合模型融合的管道泄漏检测方法，包括：首先，建立一种融合实时瞬态机理模型与卷积神经网络数据驱动模型的管道混合建模方法，以准确预测管道运行工况；其次，针对过程普遍存在的不确定性，在混合模型中嵌入了管道输送过程的知识特征模型，提高模型的鲁棒性和对管道运行状态的预测能力；最后，对混合模型预测输出和实际测量值进行比较得到的偏差进行分析，判断管道是否泄漏。该方法提高了模型的精度，解决了因工况改变、泄漏特征小所造成的误报、漏报等问题。

本发明公开了一种基于双层架构反向寻源化工管道泄漏检测与定位方法，包括：采集化工管道的首末端和中间位置的流量值和压力值；在第一层架构的泄漏检测与定位计算模块中计算得到泄漏发生的大致位置xlayer1和泄漏量mlayer1；根据泄漏发生的大致位置xlayer1和泄漏量mlayer1计算确定泄漏孔径dL的搜索范围；根据泄漏位置率k的搜索范围、泄漏量m的搜索范围以及泄漏孔径dL的搜索范围在第二层架构的泄漏检测与定位计算模块中对化工管道模型进行反向寻源计算，最终获得精确的泄漏定位和泄漏量预测。本发明的方法比常规单层结构的反向寻源方法，具有收敛速度快、定位精度高的优点。

一种管道泄漏检测单点定位方法。在待测管道的某一管道接箍处安装第一、第二两个激光传感器，所述第一激光传感器发出的激光束通过准直透镜水平入射到所述管道接箍处，所述第二激光传感器发出的激光束通过准直透镜垂直入射到所述管道接箍处；所述第一激光传感器用于测量由于气体从管道泄漏而产生的纵波，所述第二激光传感器用于测量由于气体从管道泄漏而产生的横波；通过横波和纵波的时间差来判断泄漏点距检测点距离，通过所述纵波的自混合干涉条纹倾斜方向来判断声源方向，来确定管道泄漏点位于所述管道接箍处的左侧或右侧，从而实现对管道泄漏点的单点定位。本方法可通过一套传感器判断出泄漏点位置，提高了管道泄漏检测工作的效率和精准度。

本发明涉及了一种基于加速度计的管道泄漏检测方法，若干加速度计等间距设置在管道上方,采集布置在管道上的加速度计读数，每隔∆T秒收集读数，计算出标准差；在无泄漏状态下测的δt内所得最小的K个标准差，取其平均值，定义该值为最低检测指标MI0；将给定信号在时间j处的检测指标MIj，除以无泄漏状态下的最低检测指标MI0来确定一个名为检测效率指数的值MIE；针对不同的管道，通过Rapid Miner 7.4模型开发平台，建立决策树模型，通过交叉验证建立一个最完善的决策树模型，通过该模型来定义识别各种泄漏状态的MIE阈值；通过所采集到的加速度计读数与MIE阈值做对比，由模型输出管道泄漏状态。自动化程度高,排出人为选取误差,大幅度提高检测效率。

本实用新型集成双层复合管道测漏系统，所述带通滤波电路接收管道测漏仪的探头检测的测漏信息，经带通滤波器选频，避免其它频率信号干扰后输出到选频放大电路，首先经挖心电路对幅度较小的噪声信号进行抑制，之后经选频放大电路对管道测漏仪工作频率分量信号进一步选频并放大，最后进入差动输出电路，进行差动平衡进一步放大处理，抑制共模干扰、放大管道测漏仪的探头检测的测漏信息传输到管道测漏仪的主机，提高了测量的精度，主动降噪电路采用陷波放大器放大管道测漏仪工作频率分量信号以外的噪声信号，噪声信号幅度高，且差动输出电路输出信号异常高时，陷波放大器放大后噪声信号反馈到差动输出电路，抵消噪声幅度分量，进一步提高测量的精度。

本发明公开了一种管道泄漏漏点监测机构，旨在提供方便安装拆卸管道泄漏漏点监测机构。包括PC端、云服务器、GPS、传感装置和数据传输线，所述的PC端通过无线网络与云服务器连接，所述传感装置包括传感组件和供电器，所述传感组件通过数据传输线与供电器电连接，所述的云服务器通过无线网络分别与云服务器和传感组件连接，传感组件装有若干部件，可以灵活安装拆卸，便于与管道的连接。本发明的有益效果是：便于安装、拆卸和更换，连接方式多样化，各部件连接稳固，可恒温、控温，有效控制水对传感装置的侵蚀，使用寿命长，结构简单，操作方便，通用性强。