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发明专利
已授权
基于门控制循环单元的地铁振动信号识别方法
📄 申请号:CN201811336175.4
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2018-11-12
公开号
CN109583323B
公开日
2021-05-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
信号处理
模式识别
应用场景
地铁振动监测, 轨道结构健康监测, 地铁运行安全监测, 智能运维, 故障诊断
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摘要
一种基于门控制循环单元(GRU)网络模型的地铁振动信号识别方法。该方法包括:通过程序自动标记和人工手动标记两种方式,对传感器时间追踪信号数据进行样本数据构造;采用自编码网络模型对样本数据进行降维处理;构建GRU地铁振动信号识别模型;测试样本分类识别效果。本发明有效地解决了以往非专业人员无法进行判定识别和工作强度过大的问题,显著地提高了识别正确率和效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种高精度排爆机器人装置
当前第 / 件
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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