发明专利已授权

一种基于Vine Copula模型的风电机组运行联动性分析方法

📄 申请号：CN202210998847.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-19

公开号

CN115345370B

公开日

2025-09-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J13_00

IPC 分类号

H02J13_00 , G06Q10_20 , G06Q50_06 , G06F18_2433 ,

技术画像

所属领域

风电机组运行分析风电机组运行分析相关性分析统计建模

应用场景

风电运行监测, 风电机组故障诊断, 风电性能评估, 风电场运维优化, 新能源并网分析

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摘要

本发明涉及一种基于Vine Copula模型的风电机组运行联动性分析方法，分别获取若干风电机组的SCADA数据，对SCADA数据清洗并整合，生成运行联动性分析数据集，使用Vine Copula模型建模生成R‑Vine、C‑Vine、D‑Vine三种相依结构。计算相依结构的AIC值、BIC值、Loglik值和Vuong检验值，比较得到最优相依结构，计算风电机组中每两个之间的秩相关系数、上尾相关系数、下尾相关系数。根据最优相依结构和秩相关系数、上尾相关系数、下尾相关系数确定若干风电机组的运行联动性。本发明的方法从风电场层面引入Vine Copula模型对多台风电机组进行运行运行联动性分析，宏观分析各机组出力情况，便于指导风电机组运维时单台故障风电机组的监测与诊断工作。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种通过原位生长ZIFs纳米颗粒制备全热交换膜的方法及所制备的膜

当前第 / 件

基于铺层连续性准则的变厚度混杂复合结构设计方法

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