本发明涉及一种基于Vine Copula模型的风电机组运行联动性分析方法,分别获取若干风电机组的SCADA数据,对SCADA数据清洗并整合,生成运行联动性分析数据集,使用Vine Copula模型建模生成R‑Vine、C‑Vine、D‑Vine三种相依结构。计算相依结构的AIC值、BIC值、Loglik值和Vuong检验值,比较得到最优相依结构,计算风电机组中每两个之间的秩相关系数、上尾相关系数、下尾相关系数。根据最优相依结构和秩相关系数、上尾相关系数、下尾相关系数确定若干风电机组的运行联动性。本发明的方法从风电场层面引入Vine Copula模型对多台风电机组进行运行运行联动性分析,宏观分析各机组出力情况,便于指导风电机组运维时单台故障风电机组的监测与诊断工作。
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📂 H02J13_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-19