发明专利已授权

基于回归生成对抗网络的火焰图像氧浓度预测方法

📄 申请号：CN202110467231.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-04-28

公开号

CN113239991A

公开日

2021-08-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06F17_18 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络图像处理人工智能算法

应用场景

燃烧监测, 氧浓度预测, 火焰图像分析, 工业燃烧优化, 能源动力

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摘要

基于回归生成对抗网络的火焰图像氧浓度预测方法，属于回归模型的不平衡学习技术领域。它包括以下步骤：1、获取熔炉火焰图像数据；2、熔炉火焰图像数据的预处理以及数据集划分；3、生成熔炉火焰图像数据集中的少数区间样本；4、建立并训练火焰图像氧浓度预测模型；5、模型表现评估。本发明利用基于梯度惩罚的回归生成对抗网络对数据集中少数区间的火焰图像进行扩充，使不平衡的熔炉火焰图像数据集得到平衡，解决了火焰图像氧浓度预测模型训练过程中存在的不平衡学习问题，提高了回归模型对火焰图像氧浓度的预测准确率，具有普遍性和通用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于树莓派和人脸识别的车载嫌疑犯锁定系统

当前第 / 件

银杏内生真菌代谢产物及在制备抗氧化剂中的应用

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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