发明专利已授权

一种多视点下提高动态手势动作识别准确率的方法

📄 申请号：CN202010008782.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-01-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

人机交互, 虚拟现实, 智能终端, 手语识别, 视频监控

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摘要

一种提高动态手势动作识别准确率的方法，包括：步骤一，构建手势关节点坐标识别网络，利用改进的CPM模型对手势视频进行处理，输出双视点下的手势关节点坐标；步骤二，采集双视点视频数据，包括(2.1)定义基本手势元素，(2.2)选取手势关节点，(2.3)准备训练样本数据集；步骤三，对基本手势元素视频样本进行卡尔曼滤波处理；步骤四，输出手势高斯热图和手势关节点坐标；步骤五，构造手势序列识别网络，网络模型构造的具体流程如下：(5.1)定义激活函数，(5.2)选择损失函数，(5.3)建立模型；最后，将步骤四得到的关节点坐标输入标准手势序列识别网络，就可以得到手势动作序列。本发明能够提高对连续动作的识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220211

✅ 授权

20200616

?? 实质审查的生效：

20200522

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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