发明专利已授权

基于高斯过程回归的聚合物分子量分布的预测方法

📄 申请号：CN202010680269.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-15

公开号

CN111863151A

公开日

2020-10-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_30

IPC 分类号

G16C20_30 , G16C20_20 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法聚合物分子量分布材料信息学

应用场景

聚合物合成工艺优化, 材料性能预测, 化工过程控制, 高分子材料研发

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摘要

本发明公开了基于高斯过程回归的聚合物分子量分布的预测方法，获取聚合反应过程中的所有工艺参数，记录相应的聚合物分子量浓度分布的历史数据并进行提纯处理，然后对所有工艺参数、提纯后的聚合物分子量分布以及其浓度分布均进行归一化处理后，导入到训练模型中，通过高斯过程分布模型对聚合反应过程中所有已知的工艺参数下所对应的聚合物分子量浓度分布的数据进行训练和模拟，进行预测模型的搭建。本发明涉及聚合物分子量分布数据的处理方式和高斯过程回归模型在聚合反应中的应用，通过两者的结合能够进行现有聚合物分子量分布数据的分析和对未知反应条件下的聚合物分子量分布进行很好的预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种永磁同步电机可正反转调速的无位置传感器控制方法

当前第 / 件

一种异质结构可调节的多层多孔电磁屏蔽复合泡沫材料的制备方法

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