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基于三态分类语音活动检测的自适应维纳滤波降噪方法及系统和存储介质

Name: 基于三态分类语音活动检测的自适应维纳滤波降噪方法及系统和存储介质
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2026103793830
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610379383.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-03-26

公开号

CN121905138B

公开日

2026-06-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10K11_178

IPC 分类号

G10K11_178 , G10L21_0224 , G10L21_0232 ,

技术画像

所属领域

语音增强语音增强语音活动检测自适应滤波

应用场景

语音通信降噪, 语音识别预处理, 音视频会议降噪, 助听器降噪, 智能语音交互设备

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摘要

本发明公开了一种基于三态分类语音活动检测的自适应维纳滤波降噪方法及系统和存储介质，用于解决人工耳蜗内语音降噪算法在非平稳噪声环境下降噪效果不佳的技术问题。本发明首先通过改进的语音活动检测将音频帧分为语音帧、静音帧和噪声帧三类，并进行时频域最小值追踪来实现对噪声的功率谱估计。系统进一步引入噪声环境变化检测机制，动态评估噪声稳定性，并据此自适应调整维纳滤波器参数。针对不同类型的帧和频点，系统动态优化滤波参数，包括平滑系数、增益下限和频带权重。通过这种多级自适应处理机制，本方法能够在复杂噪声环境下实现更高的语音信噪比和清晰度，适用于人工耳蜗的单麦克风降噪。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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