发明专利已授权

基于时频谱相关性分析的旋转机械故障特征提取方法

📄 申请号：CN201910174944.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-03-08

申请人

浙江工业大学之江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06F17_14 , G01M13_00 , G01H17_00 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断信号处理特征提取

应用场景

工业设备状态监测, 预测性维护, 旋转机械故障诊断, 振动监测, 设备健康管理

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摘要

基于时频谱相关性分析的旋转机械故障特征提取方法，首先在旋转机械设备上采集一组振动信号，对其进行时频变换得到时频谱；然后在时频谱中选取一个冲击特征，令其从时频谱的初始时间开始，沿时间轴逐点平移，不断地在时频谱中遮掩一个时频区块，同时计算冲击特征与遮掩时频区块之间的相关系数，平移结束后获得相关系数序列；最后对相关系数序列进行傅里叶变换，从频谱中提取故障特征频率。本发明获得的相关系数序列曲线可以直观展现旋转机械设备振动信号中冲击特征的变化规律，极大去除了噪声及其它干扰信号的影响；相关系数序列的频谱则可以有效方便地提取出故障特征频率，用于旋转机械设备的故障诊断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221206

✅ 授权

20190723

?? 实质审查的生效：

20190628

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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