发明专利已授权

一种基于分布式输出过程时间图卷积建模方法

📄 申请号：CN202311349671.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-10-18

公开号

CN117612627A

公开日

2024-02-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_30

IPC 分类号

G16C20_30 , G16C20_10 , G16C20_70 , G06F18_214 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络时间序列预测工业过程建模

应用场景

工业过程监控, 软测量建模, 生产过程优化, 智能制造, 化工过程控制

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摘要

本发明公开了一种基于分布式输出过程时间图卷积建模方法，该方法包括如下步骤：1)数据的获取和整合；2)拓扑图构建：首先根据实际化工过程中的先验知识构建拓扑图，利用数据驱动的方式寻找潜在的变量关系，并根据这些变量关系来补充拓扑图，从而完整的拓扑图被构建；3)建模训练：构建时间图卷积TGCN模型对训练数据集进行训练，同时建立其它的对比模型进行模型训练；4)模型测试。本发明通过结合先验知识和数据驱动的方法构建拓扑图，利用时间图卷积层同时提取过程变量的变量相关性和时间相关性，在提升模型预测精度的同时，有助于理解变量间的关系，增强模型的可解释性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

金属阳离子掺杂多硫化钴/氢氧化钴复合材料及其制备方法与应用

当前第 / 件

液滴在倾斜亲水表面上轮廓曲线和前(后)向接触角的求取方法

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