发明专利已授权

一种基于深度特征重构的遮挡行人重识别方法

📄 申请号：CN201910765422.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-08-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

行人重识别行人重识别深度学习计算机视觉

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 公共安全, 安防系统

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摘要

本发明公开了一种基于深度特征重构的遮挡行人重识别方法，包括如下步骤，步骤1.1：给定待匹配的带遮挡行人的图像；步骤1.2：设计特征提取网络FPSN；步骤1.3：给待匹配图像Pd和Pc中的行人进行姿态预测，得到行人骨架；步骤2.1：根据骨架将图像Pd和Pc中的行人划分为头部，左右躯干以及上下腿部五个子图部分；步骤3.1：将图像Pdb和Pcb行分别放入FPSN网络中进行特征提取；步骤3.3：用Y中的块yj对X中任意的小块xi进行稀疏重构；步骤4.1：计算xi与yj的余弦相似度tij；步骤4.2：计算xi与Y之间的距离di；步骤4.3：根据式(1)计算图像Pd和Pc之间相似度；本发明的优点是：利用行人姿态估计，深度学习以及特征重构的方法，将行人图像进行子区域划分和遮挡部分处理。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220325

✅ 授权

20191213

?? 实质审查的生效：

20191119

📄 公开

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