发明专利已授权

一种基于孪生神经网络的基站标号轨迹分类方法

Name: 一种基于孪生神经网络的基站标号轨迹分类方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2018114145860
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811414586.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-11-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

孪生神经网络孪生神经网络轨迹分类基站定位

应用场景

基站标号识别, 移动轨迹分析, 通信网络优化, 用户行为分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于孪生神经网络的基站标号轨迹分类方法，包括如下步骤：(1)对智能手机所连接基站的标号发生切换时进行数据采集，形成历史基站标号轨迹数据集；(2)基于word2vec算法将离散的基站标号转化为具有语义的向量；(3)基于孪生神经网络训练基站标号轨迹相似度模型，用以估计任意两条基站标号轨迹的相似度；(4)基于基站标号轨迹相似度模型对基站标号轨迹进行在线分类。该方法可运行在智能手机上，其优势在于：(1)无需使用GPS、WiFi等定位手段，避免了智能手机定位方式的局限性问题；(2)基于深度学习端到端的方式自动发现基站标号轨迹间的关联，解决了现有方法过于依赖领域知识的不足。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201030

✅ 授权

20190521

?? 实质审查的生效：

20190426

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：70 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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