发明专利已授权

一种基于高斯混合模型的数据过采样方法

📄 申请号：CN202111348524.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-11-15

公开号

CN114219004A

公开日

2022-03-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

数据过采样数据过采样高斯混合模型机器学习

应用场景

信用风险评估, 医疗疾病诊断, 工业故障检测, 信用卡反欺诈, 客户流失预测

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摘要

一种基于高斯混合模型的数据过采样方法，包括下述步骤：首先，针对不平衡数据集，利用高斯混合模型对少数类样本进行去噪以及聚类处理；接着，根据代价敏感学习的思想，对簇间交叉验证下分类器预测错误率更高的簇分配更多的过采样数量；最后，使用标准SMOTE算法在每个少数类样本簇的内部合成相应数量的新样本；本发明在保证数据信息完整性的前提下，利用数据本身的分布信息与代价敏感学习思想对过采样的原样本与数量进行精确控制，增加了过采样样本的泛化信息，降低了分类器分类难度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

同层异质材料SLM增材制造的方法及系统

当前第 / 件

一种基于电动遥控履带式底盘的竹材切割及运输装置

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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