发明专利 已授权

一种基于交易子图网络的以太坊钓鱼节点检测方法及系统

📄 申请号:CN202110571064.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-05-25
公开号
CN113364748B
公开日
2022-04-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

加密货币安全, 反欺诈监控, 区块链监管, 数字资产风控, 网络钓鱼防护

摘要

一种基于交易子图网络的以太坊钓鱼节点检测方法,包括:1)数据获取2)构建网络,根据以太坊外部账户的交易信息构建目标节点自网络;3)图映射,按照新型有向图映射方法对自网络进行处理得到含内在隐含信息的映射图,即交易子图网络;4)图特征提取与融合,使用Graph2vec模型对原始自网络和交易子图网络进行特征提取,并拼接二者特征;5)分类检测模型,将上述网络融合特征作为输入,训练随机森林模型对目标节点的钓鱼属性进行检测;本发明还公开了一种基于上述方法的精准钓鱼诈骗检测系统。本发明构建自网络以及结合对应图映射技术,轻量准确的完成钓鱼节点检测任务,有别于大多数基于提取大量或更高阶次邻居信息的研究。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113364748B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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