发明专利已授权

一种基于时序特征共享结构的视频目标检测方法

📄 申请号：CN202010762563.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06V10_80 , G06T3_00 ,

技术画像

所属领域

视频目标检测视频目标检测时序特征建模深度学习

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 安防监控, 工业检测

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摘要

本发明提出了一种基于时序特征共享结构的视频目标检测方法包括：通过在原有的神经网络结构中加入时序特征共享结构，完成时序特征共享神经网络构建；在网络训练时通过相邻帧共享的时序神经网络训练方法实现端到端的神经网络训练；利用已训练完成的时序特征共享网络实现准确快速的视频目标检测。本发明通过时序特征共享结构传递上一帧图像特征，实现准确的视频目标检测，并结合相邻帧共享的网络训练方法实现端到端的神经网络训练。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种利用生物质作为燃料的高效节能设备

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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