发明专利已授权

一种基于多模型融合的隐匿恶意行为检测方法

📄 申请号：CN202210364305.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-04-07

公开号

CN114629718B

公开日

2024-10-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

恶意行为检测恶意行为检测多模型融合机器学习

应用场景

网络安全监测, 入侵检测, 恶意代码防护, 威胁情报分析, 云安全

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摘要

本发明公开了一种基于多模型融合的隐匿恶意行为检测方法，包括获取DNS报文的黑样本、白样本及CDN样本数据集；对黑样本、白样本及CDN样本数据集进行特征提取；基于提取的特征进行多模型训练，将训练后的多模型进行权值融合得到隐匿恶意行为检测模型；利用所述隐匿恶意行为检测模型进行实时检测捕获DNS隐匿隧道。本发明可极大程度减少人力成本，同时提高DNS隐匿隧道检测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

面向Web基于Bigraph替换算法的服务质量监控方法

当前第 / 件

深度感知增强的超分辨率立体图像构建方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)

H04L9_00 H04L9_06 H04L9_08 H04L9_12 H04L9_14 H04L9_16 H04L9_18 H04L9_20 H04L9_22 H04L9_24 H04L9_26 H04L9_30 H04L9_32 H04L9_40 覆盖14个领域

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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