恶意行为检测 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明公开了一种基于多模型融合的隐匿恶意行为检测方法，包括获取DNS报文的黑样本、白样本及CDN样本数据集；对黑样本、白样本及CDN样本数据集进行特征提取；基于提取的特征进行多模型训练，将训练后的多模型进行权值融合得到隐匿恶意行为检测模型；利用所述隐匿恶意行为检测模型进行实时检测捕获DNS隐匿隧道。本发明可极大程度减少人力成本，同时提高DNS隐匿隧道检测的准确性。

📄 2022103643055 📂 H04L9_40 👤 浙江工业大学 📅 2022-04-07

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移动终端中应用程序的动态恶意行为检测系统及方法

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本发明提供一种移动终端中应用程序的动态恶意行为检测系统及方法，该系统包括：软件行为提取模块，动态提取所述移动终端上运行的应用程序的软件行为；动态污点跟踪模块，接收所述软件行为并监控所述软件行为中的数据传播行为，以判定所述数据传播行为是否为恶意行为；动态行为识别模块，接收所述软件行为并识别所述软件行为中的软件系统调用行为，以判定所述软件系统调用行为是否为恶意行为；以及驱动模块，接收所述动态污点跟踪模块和所述动态行为识别模块的判断结果并进行处理。本发明提供了一种对应用程序运行时的动态检测技术，提高了系统对恶意软件的检测能力，保证用户的信息安全。

📄 2014108037343 📂 G06F21_56 👤 上海斐讯数据通信技术有限公司 📅 2014-12-18

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