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发明专利
已授权
一种基于超像素分割的车辆轮廓提取方法
📄 申请号:CN201711219942.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2017-11-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_46
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
图像分割
图像分割
计算机视觉
人工智能算法
应用场景
自动驾驶, 智能交通, 交通监控, 辅助驾驶
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于超像素分割的车辆轮廓检测方法,实现少量处理器性能开销下的车辆轮廓提取方法,提高车辆具体信息提取的准确性;针对车辆轮廓提取问题,通过超像素背景差分,结合区域亲和度分类的方法,实现快速车辆轮廓提取,具有准确率高、速度快的特点,避免了轮廓提取消耗大量处理能力的问题,解决了快速车辆轮廓提取的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
超声振动与常压等离子喷射辅助变刚度气压砂轮随形抛光装置及方法
当前第 / 件
一种基于多模态可学习提示的零样本异常检测方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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