发明专利已授权

基于深度时空条件随机场的多人头部朝向估计方法

📄 申请号：CN201910524579.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-06-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习计算机视觉模式识别

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 驾驶员监控, 人群行为分析, 虚拟现实

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摘要

一种基于深度时空条件随机场的多人头部朝向估计方法，包括以下步骤：1)利用YOLO检测人体头部，并缩放为64x64大小的图像，然后将头部图像进行标准化处理；2)训练卷积网络提取头部朝向特征；3)提取头部HoG特征；4)将卷积特征和HoG特征拼接起来形成完整特征，然后基于完整特征训练线性SVM分类器，该分类器所输出的判别分数用于构建一个条件随机场模型；5)构建一个用于多人头部朝向联合识别的条件随机场模型。该条件随机场融合CNN特征、HoG特征以及多人场景的时空语义信息对多人头部朝向进行结构化建模，可以使得多人头部朝向识别的准确度得到显著提升。本发明适用于多人头部朝向的估计。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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