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发明专利
已授权
一种基于CycleGAN的语音识别模型的防御方法及装置
📄 申请号:CN202010433039.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2020-05-20
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G10L15_06
IPC 分类号
G10L15_06
,
G10L21_0208
,
G10L15_20
,
技术画像
所属领域
人工智能安全
人工智能安全
生成对抗网络
语音识别
应用场景
智能语音助手, 语音身份认证, 语音交互系统, 语音控制设备, 人工智能安全防护
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摘要
本发明公开了一种基于CycleGAN的语音识别模型的防御方法及装置,所述防御方法利用对抗样本数据集和正常语音数据集训练CycleGAN模型,使该模型中的GA~B生成器能够对对抗样本进行去噪操作,而对于正常样本没有影响,将其集成到语音识别模型中作为前端处理装置,提高语音识别模型的识别精度,并使语音识别模型能够抵御对抗样本的攻击,提高语音识别模型的鲁棒性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于膜计算的Web服务混合进化聚类方法
当前第 / 件
基于深度强化学习的预测式外呼任务分配方法及外呼系统
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覆盖
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