发明专利 已授权

一种认知无线电网络中AoI约束下的网络吞吐量优化方法

📄 申请号:CN202111334459.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-11-11
公开号
CN114071482A
公开日
2022-02-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

认知无线电网络, 动态频谱共享, 无线通信系统, 物联网数据采集, 工业无线网络

摘要

本发明公开了一种认知无线电网络中AoI约束下的网络吞吐量优化方法,将训练好的神经网络模型部署在次级接收器上,初始化训练好的神经网络模型,将认知无线电网络的当前状态空间输入到所述神经网络模型,获得神经网络模型输出的动作空间。然后据当前时刻信道状态是否繁忙,对神经网络模型输出的动作空间进行剪切,得到符合当前信道状态的动作,将获得的动作信息广播给次级发射器,次级发射器执行相应的动作,并将吞吐量结果反馈给次级接收器。本发明引入了AoI指标来测量接收器所需的数据新鲜度,时间复杂度极低,不仅优化了长期的吞吐量,也保证了接收数据的新鲜度,避免次级接收器掌握的数据过于陈旧。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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