发明专利已授权

一种密集权重连接的卷积神经网络图像分类方法

📄 申请号：CN201810304695.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-04-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络图像分类深度学习

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 智能安防, 医学影像分析, 工业视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于密集权重连接的卷积神经网络图像分类方法，包括以下步骤：1)模型的输入图像为经过预处理的原始图像，经过预处理的图像裁剪为一个固定尺寸；2)对图像进行较大尺寸的卷积操作和池化操作；3)将步骤2)中输出的特征送入第一个密集权重连接模块；4)加权组合处理；5)将步骤3)中密集权重连接块的输出继续送入下一个卷积层与池化层，此时的特征图像将近一步缩小；在经过多次密集权重连接块、卷积层、池化层的组合后，特征图像将不断组合并缩小为特征点；得到的特征点直接送入分类层进行分类或送入全连接层后再进行分类。本发明应用于更加复杂的图像分类任务，对多层特征的融合增加了更多的前向通道，近一步避免了梯度问题的发生。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种细线和绳索的拉伸夹具

当前第 / 件

用于电催化硝酸根还原耦合废塑料转化的高熵纳米阵列及制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种密集权重连接的卷积神经网络图像分类方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于遥感技术的矿化带快速圈定方法

知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端

一种基于图像识别的二极管引脚表面氧化检测方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊