摘要
一种基于黄金分割法的人脸图像聚类方法,包括以下步骤:1)应用深度卷积神经网络DCNN实现对数据库中所有人脸图片的特征表示;2)应用K-Means++聚类算法实现对图像表征的聚类;3)基于0.618黄金分割法确定最优聚类数目,过程为:首先,给定聚类范围[a,b],K∈[a,b]。在范围内任意初始化给定聚类数目K0,基于聚类结果的内部性能评估指标构建优化函数f(K);接着,基于0.618黄金分割优化算法一维动态搜索函数最优解。该最优解即为最优聚类数目K*,对应聚类结果C*即为该人脸图像库的最佳聚类。本发明显著提升人脸图像聚类性能。