发明专利已授权

面向深度学习模型对抗攻击的拟态防御方法

📄 申请号：CN201910790333.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-08-26

公开号

CN110647918A

公开日

2020-01-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06F21_55 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

对抗攻击人工智能安全深度学习拟态防御深度学习模型对抗攻击

应用场景

人工智能系统安全, 网络与信息安全, 智能系统防护

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摘要

面向深度学习模型对抗攻击的拟态防御方法，包括以下步骤：1)准备对抗样本；2)训练对抗样本检测器；3)检测对抗样本；4)防御对抗扰动，具体包括主动防御对抗扰动、被动防御对抗扰动。本发明避免了手动提取特征及划分像素块的弊端，简化了流程；提高了训练效率；提高了数据更新的速度及准确率；提高了数据处理的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于电催化氧化尿素的铋掺杂双金属硫化物电极的制备方法

当前第 / 件

一种新的高活性酪氨酸解氨酶及其应用

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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